来说是不可能在某个框架现的。

        同时令周绍平有些费解的是......

        除了量级差异明显之外。

        这些错误...或者说异常数据的推导者既有徐云也有他本人，也就是说不是因为某一方失误而导致的不同。

        但两人同时现失误的概率......

        说实话并不大――原因已经在上解释过了，如果数据真的问题，理论上这个‘电脑’应该是跑不起来的。

        而就在周绍平有些费解之际。

        他边的安东・赛格林忽然轻咦了一声，指着屏幕某行说：

        “咦？你们看，这是怎么回事？”

        “.....周，你们没有从有限角度的失量转动行计算吗？”

        周绍平早些年留过学，英语平很，闻言意识便了，用利的英文答：

        “没错，我们组没有考虑有限角度的失量转动，切是绕y轴旋转算符的矩阵......”

        结果最后一个元字还没说完。

        周绍平整个人便勐然意识到了什么，表一滞。

        回过神后。

        他匆匆朝林格说了声sorry，再次回到了数据终端的屏幕前看起了数据。

        “矩阵元....矩阵元....”

        过了十多秒。

        周绍平的中闪过一丝恍然。

        原来如此......

        他刚才就觉得有些奇怪呢。

        为什么异常的数据会涵盖了他和徐云两个人，并且主要分布在一些包算符的区间。

        原来是因为他们在选好耦合基底，准备失量相连的时候，选择的方向并不是有限角度的失量转动。

        而是......

        绕y轴旋转算符的矩阵元。

        众所周知。

        有限角度的失量转动。

        这是粒理中非常常见的一种概念...或者说应用，涉及到了角动量和转动之间的关系。

        对于广义上的标量函数的转动，角动量算符在其中扮演生成元的角，然后只要用群论去考虑转动函数场就行了。

        就像现在大家语音常用qq一样，属于多次群优化后的选择。

        而绕y轴...或者说绕某个限定轴旋转算符的矩阵元，难度则要复杂上许多。

        因为它包的不止是微小角位移，还包括了其他景的角位移。

        而微小角位移是个失量，角位移空间却是正交矩阵李群的一个联通群，也就是角位移不满足失量加法。

        换而言之。

        微小角位移是角位移的李代数，需要讨论的范围是不同的。

        所以虽然绕某个限定轴旋转算符的矩阵元在很多条件会更加确，但大多数人依旧会选择更加简便的有限角度的失量转动――因为在已知的所有粒中，后者全适用。